数据收罗买通门槛高，做好基础数据收罗；第二阶段产线贯通，让硬件具备数字化基因；在软件层面，落地数字孪生、出产执行， ，imToken钱包， 装备是物理载体 软件是大脑中枢 处事是价值延续 针对“装备+软件+处事”如何协同发力，分享了工业互联网驱动智能工厂建设的核心路径、难点与实施思考，im官网，买通设备、产线、工厂层级的数据链路， 他建议，实现单条产线可视可控；第三阶段工厂级协同， 结合项目推进实践，实现全厂出产、质量、运维、供应链数据协同；第四阶段连续运营优化，龙璞认为，走分阶段迭代落地的路线，优先完成关键工位、核心工艺装备的自动化改造，企业容易追求一步到位，把智能工厂当成连续运营的资产。

很多企业重软件平台、轻工艺沉淀。

容易呈现“设备联得上、数据用不起来”的现象；二是智能化建设不能脱离工艺本体，实现产线仿真、出产调度、质量阐明、预测性维护，纵向对接企业上层业务系统，以核心产线为单元，广州明珞装备股份有限公司副总裁龙璞作为对话嘉宾，输出涵盖前期产物研发、产线方案规划、产线调试运维、产线产能爬坡、工艺迭代优化、产线改造升级的全生命周期处事，结合汽车高端装备制造行业实践，形成“硬件运行—数据收罗—软件阐明—处事优化—反哺硬件迭代”的闭环，实现恒久价值释放。

是以现场工业装备为底座。

在大会圆桌对话环节，与会嘉宾围绕“工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级”主题展开深入探讨，他暗示最大难点主要表此刻三个方面：一是制造现场存量装备种类繁杂、协议尺度不统一，在装备设计制造阶段就预埋数字化能力，明珞以汽车焊装、总装等工艺装备为硬件基础。

存量装备数据收罗门槛高、“两张皮”现象突出 龙璞认为，通过工业互联网实现产线全生命周期价值最大化，坚持装备、软件、处事深度耦合，由单点数字化逐步向设备、单元级、产线级、工厂级、生态级智能化递进落地，制造企业从单点自动化走向整厂智能化，而是深度耦合协同，原生支持数据收罗、物联接入， 龙璞暗示，依托连续的技术处事不绝迭代模型、优化工艺，三者不是简单叠加。

新华网沈阳9月9日电（记者赵海军）9月9日，2026全球工业互联网大会生态合作伙伴大会在沈阳市举行。

实现从设备互联、工艺数据沉淀、生财富务贯通到全生命周期智能决策，智能工厂建设要立足工艺本体，把装备运行数据、工艺常识、生财富务模型沉淀下来。

应接纳分阶段迭代的实施路径：第一阶段单点夯实，横向买通多条产线，切忌大干快上、一步建成整厂智能工厂。

补齐设备基础物联能力，依托自研工业软件、数字孪生、MISP工业物联网与IOS财富互联网平台，数字化工具和真实生财富务“两张皮”；三是智能工厂不是一次性工程，在装备层面，制约落地成效，忽略分阶段迭代建设，工业互联网驱动智能工厂建设的核心路径，买通产线内部设备、执行系统，把硬件产生的数据转化为出产决策能力；在处事层面，同时既懂工业工艺又懂互联网数字化的复合型人才稀缺，。